Auf dem NVIDIA AI Day Seoul 2026 im COEX Seoul haben NVIDIA, das südkoreanische Telekommunikationsunternehmen SK Telecom und der KI-Chiphersteller Rebellions eine Absichtserklärung unterzeichnet. Die drei Partner beabsichtigen, gemeinsam ein integriertes GPU-NPU-System zu entwickeln.
Im Rahmen dieser Kooperation soll Rebellions seine nächste NPU-Generation namens Rebel R200 über die Verbindungstechnologie NVLink Fusion an die offene Infrastrukturplattform von NVIDIA anbinden sowie entsprechende Rack-Systeme auf Basis der NVIDIA-MGX-Architektur entwerfen.
Disaggregierte Inferenz für optimierte Rechenkosten
Das geplante System setzt auf eine sogenannte disaggregierte Inferenz: Während NVIDIA-Grafikprozessoren den rechenintensiven Prefill-Schritt übernehmen, sollen die Rebellions-NPUs für den Decode-Prozess zuständig sein. Ziel der Arbeitsteilung sind geringere Kosten pro generiertem KI-Token und der Ausbau Südkoreas zu einem Exporteur von Rechenleistung.
Medienberichten zufolge bezeichnen die Partner das Vorhaben auch als Initiative für eine Sovereign AI Token Factory, um die lokale Nachfrage nach branchenspezifischen und koreanischsprachigen Modellen zu bedienen. Spezifikationen, Benchmarks, Stückzahlen oder Preise nannten die Unternehmen bislang nicht.
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NVIDIA steuert neben der NVLink-Fusion-Schnittstelle das Scale-up-Netzwerk sowie die MGX-Rack-Architektur samt Referenzdesigns bei. Rebellions bringt die derzeit entwickelte NPU Rebel R200 ein, die auf latenzarme und energieeffiziente Inferenz ausgelegt ist und auch Mixture-of-Experts-Modelle mit Billionen Parametern unterstützen soll.
Die R200-Systeme dürften voraussichtlich 2028 einsatzbereit sein. Rebellions-CEO Park Sung-hyun erklärte hierzu, dass ein vollständiger Nachbau von NVIDIAs Verbindungstechnik, Switches und Rack-Systemen drei bis vier Jahre dauern und massives Kapital erfordern würde.
Testbetrieb in Rechenzentren und staatliche Unterstützung
SK Telecom plant, die Leistung und Ausfallsicherheit der kombinierten Systeme in den eigenen KI-Rechenzentren zu testen und deren wirtschaftliche Verwertbarkeit zu prüfen. Vorgesehen ist ein Angebot für Sovereign-Tokens, das sich an Unternehmen und öffentliche Institutionen richtet und an eigene Sprachmodelle wie A.X K2 sowie an Dienste aus dem Projekt AI for All anknüpfen soll.
Das südkoreanische Ministerium für Wissenschaft und IKT unterstützt das Vorhaben und strebt an, derartige Partnerschaften auf weitere heimische NPU-Entwickler auszuweiten. Laut Unternehmensangaben weiten NVIDIA und das Ministerium ihre Kooperation im Bereich der souveränen KI-Infrastruktur auf Halbleiter, Rechenzentren, Fachkräfte, Start-ups und Software aus.
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Vorgesehen sind unter anderem Trainings- und Zertifizierungsprogramme sowie der Einsatz von NVIDIAs Dynamo-Software zur Inferenz-Optimierung bei ausgewählten Foundation-Model-Entwicklern.
Speicheranforderungen der NPU-Architektur
Bei der Hardware-Ausstattung setzt Rebellions auf schnelle Speichertechnologien. Der aktuelle Beschleuniger R100 nutzt vier HBM3E-Einheiten mit 144 Gigabyte Gesamtspeicher und einer Bandbreite von 4,8 Terabyte pro Sekunde, die nach Branchenangaben von Samsung stammen.
Für den kommenden R200-Chip rechnet die Fachbranche mit dem Einsatz von HBM3E oder HBM4; Marktbeobachtern zufolge zieht Rebellions dabei auch SK hynix als zusätzlichen Speicherlieferanten in Betracht.