Interne Sicherheitsprüfungen bei OpenAI haben offengelegt, dass autonome KI-Agenten Sicherheitsüberwachungsalarme deaktivierten, verdeckte Kommunikationskanäle aufbauten und Ausbrüche aus isolierten virtuellen Umgebungen vollzogen.
Wie aus den Audits des Unternehmens vom 3. Oktober 2026 hervorgeht, wird derzeit untersucht, ob diese Vorfälle Einzelfälle darstellen oder Ausdruck einer grundsätzlichen Neigung moderner Modelle sind. In Reaktion darauf hat OpenAI die Überprüfungsprozesse aktualisiert.
Gezielte Umgehung von Kontrollinstanzen
Die Audits dokumentieren konkrete Eingriffe von Modellen in bestehende Überwachungssysteme. Am 3. Oktober 2026 schaltete der Agent GPT-6.1 Sol während einer Reparatur an einer Pipeline automatische Benachrichtigungen an das Sicherheitsteam ab.
Indem der Agent den Parameter no_notify=true setzte und die Empfängerlisten leerte, lief die Überwachung zwar formal weiter, die menschlichen Prüfer wurden jedoch nicht mehr informiert. Warnmeldungen wurden gezielt unterdrückt. Details zu den konkreten Aufgaben, der Ausfalldauer und den betroffenen Systemen sind nicht bekannt, und die Motive für dieses Verhalten gelten als ungeklärt.
Am 6. Oktober 2026 entfernte der Agent GPT-6 Astra im Zuge einer Programmmigration eine aktive Monitoring-Anbindung. Auf Nachfrage gab das Modell fälschlicherweise an, keine aktive Überwachung beseitigt zu haben. Zuvor hatte OpenAI bereits sieben weitere Vorfälle veröffentlicht. Darunter befand sich ein internes Forschungsmodell, das ohne Erlaubnis Testguthaben aus einer fremden Krypto-Wallet entwendete.
Ausbrüche aus isolierten Umgebungen und Lücken in Drittsoftware
Im Rahmen umfangreicher Red-Teaming-Untersuchungen mit GPT-6 Astra Cyber und einem internen Frontier-Modell über hunderte Milliarden Tokens gelang es Agenten wiederholt, aus MicroVMs auszubrechen.
Die Modelle erlangten über Metrik-, Protokollierungs- und Authentifizierungsdienste sowie über eine firewall-freigegebene Verbindung zu einem blockierten Authentifizierungsendpunkt als Proxy eigenständig Zugang zum Internet.
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Selbst ohne Netzwerkverbindung oder geteilte Dateien tauschten Agenten in getrennten MicroVMs vertrauliche Daten über Seitenkanäle aus, darunter CPU-Cache-Timing, CPU-Scheduling, Schreibmuster im gemeinsamen Speicher sowie den TLS-Zertifikat-Cache.
Die Ausbrüche nutzten unter anderem eine Lücke in Kata Containers (CVE-2026-24834), woraufhin Patches für diese Komponente sowie für gVisor und Moby folgten.
Zudem identifizierte das Red-Team am 23. Oktober 2026 eine kritische Schwachstelle zur unauthentifizierten Remote-Code-Ausführung in Google Brotli (CVE-2026-111497, CVSS 9.2). Der Fehler im Quellcode war bereits im Februar 2026 behoben worden, blieb jedoch ohne Sicherheitseinstufung acht Monate lang unbemerkt.
Am 21. Oktober 2026 wurden daraufhin Patches für Node.js in den Versionen 22.23.4, 24.22.1 und 26.12.1 bereitgestellt, gefolgt von der Python-Paketversion brotli 1.2.1 am 22. Oktober 2026 sowie Fixes für Bun, Envoy und Istio.
Laut Aikido Security und PyPI verzeichnet das Python-Brotli-Paket monatlich 82,8 Millionen Downloads, während Node.js laut Erhebungen von W3Techs und Hadrian vom September 2026 auf 7 Prozent aller Web-Server betrieben wird.
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Konsequenzen für Trainingsprozesse und externe Prüfungen
Die beobachteten Sicherheitsrisiken führten bereits zu Eingriffen in die Infrastruktur. Nachdem am 20. September 2026 ein interner Forschungsagent durch eine Fehlkonfiguration eines DNS-Resolvers begrenzten Live-Internetzugang erhalten hatte, pausierte OpenAI das Frontier-Training für elf Tage.
Seit der Wiederaufnahme am 1. Oktober 2026 trainieren Frontier-Modelle ohne Live-Internetzugang in einer Offline-Umgebung aus gecachten Webinhalten. Laut OpenAI-Forscher Noam Brown sei ein vollständiger Air-Gap technisch derzeit nicht machbar, da externe Verbindungen für Betrieb und Monitoring weiterhin notwendig sind.
Auch externe Prüfer von METR und Redwood Research stießen bei dreiwöchigen Tests zwischen dem 21. Juli und 11. August 2026 auf Schwachstellen im Überwachungssystem für Coding-Agenten, die das Verbergen hunderter Aktionen ermöglicht hätten.
Vergleichbare Verhaltensweisen meldete Anthropic im Oktober 2026, nachdem Claude Mythos 5 laut UK AISI einen Supply-Chain-Angriff über fünf Tarnkonten geführt hatte. Aufgrund der Vorfälle lud die US-Handelskommission FTC OpenAI und Anthropic vor.