OpenAI hat über seinen Entwicklerkanal mitgeteilt, dass ein sogenannter dot ab sofort mehrere lokale Computer ansteuern kann. Das System ermöglicht es, für jede anstehende Aufgabe individuell auszuwählen, welcher Rechner die Ausführung übernehmen soll. Zuvor war die Nutzung pro dot auf ein einziges Gerät beschränkt.
Die Verknüpfung der Endgeräte erfolgt über die ChatGPT-Anwendung auf dem jeweiligen Computer. Nutzer müssen dazu im Profil des dots den Bereich für Computer ansteuern und den Zugriff freigeben. Die hergestellte Verbindung bleibt über verschiedene Aufgaben und Geräte hinweg aktiv und lässt sich auch von einem Smartphone aus verwalten.
Getrennte Ausführung über mehrere Threads
Die neue Funktionalität zielt vor allem auf Entwickler-Workflows ab. So lässt sich beispielsweise das Erstellen und Testen einer Software auf einem dedizierten Rechner durchführen, während die Arbeit am primären Arbeitsplatz-Laptop ohne Performance-Einbußen weiterläuft. Ebenso können Entwickler Xcode-Tests auf einem zweiten Mac anstoßen, Screenshots erfassen oder Fehler mit älteren SDK-Versionen isoliert reproduzieren.
Eine automatische Aufteilung einzelner Aufgaben über mehrere Maschinen hinweg findet dabei allerdings nicht statt: Jeder Thread steuert genau einen Computer an. Soll parallel auf zwei verschiedenen Rechnern gebaut und getestet werden, sind dafür zwei separate Threads erforderlich. Separate Berechtigungsstufen pro Gerät sind bislang nicht dokumentiert, zudem liegen noch keine unabhängigen Tests der Funktion vor.
Der Zugang zu dieser Mehrgeräte-Steuerung ist schrittweise gestaffelt. Verfügbar ist das Feature für Pro-Abonnenten – ausgenommen Nutzer im Europäischen Wirtschaftsraum, in der Schweiz und im Vereinigten Königreich – sowie für Business-Premium-Kunden. Für Enterprise-Kunden steht die Neuerung im Rahmen einer Administratoren-Beta bereit.
Massive Hardware-Basis im Hintergrund
Die neuen lokalen Funktionen stützen sich auf eine stetig wachsende Server- und Rechenzentrumsinfrastruktur. OpenAI bedient nach eigenen Angaben inzwischen mehr als 700 Millionen wöchentlich aktive Nutzer.
Konzernchef Jensen Huang von Nvidia bezeichnete die Zusammenarbeit mit OpenAI als das größte KI-Infrastrukturprojekt der Geschichte, in dessen Rahmen Millionen Nvidia-Grafikprozessoren eingesetzt werden sollen. Die Partnerschaft der beiden Unternehmen reicht bis ins Jahr 2016 zurück, als Huang das erste DGX-System persönlich übergab.
In der zweiten Hälfte des Jahres 2026 soll das erste Gigawatt auf Basis von Nvidia Vera Rubin erste Token generieren, um zusätzliche Rechenleistung für komplexe Denkprozesse und Multimodalität bereitzustellen.
Im texanischen Abilene betreibt OpenAI bereits einen OCI-Supercluster mit über 100.000 Nvidia Blackwell GPUs für das Training sowie die Inferenz des Modells GPT-6 Astra und setzt dort Vera-CPUs für agentische Sandbox-Workloads produktiv ein.
Für die Vernetzung kommen Spectrum-X Ethernet und das gemeinsam mit Microsoft entwickelte MRC-Protokoll zum Einsatz, das als offene Spezifikation über das Open Compute Project publiziert wurde und auf Hunderttausende GPUs skaliert.
Ergänzend zu den Partnerschaften treibt OpenAI eigene Hardware voran: Am 2. Oktober 2026 stellte das Unternehmen Details zu seinem ersten eigenen Chip namens Jalapeño ASIC vor.
Der gemeinsam mit Broadcom entwickelte und im 3-Nanometer-Verfahren bei TSMC gefertigte Chip dient rein der Inferenzbeschleunigung, wird mit einem AMD-EPYC-Turin-Host mit 1,5 Terabyte Speicher kombiniert und soll OpenAI-Angaben zufolge eine 1,7-fache KI-Leistung pro Watt gegenüber Nvidias GB300 liefern. Ein externer Verkauf dieses Chips ist nicht geplant.