KI-Hersteller OpenAI legt einen radikalen Plan vor, um die sozialen Verwerfungen durch künstliche Intelligenz abzufedern. Der Vorschlag sieht eine Besteuerung automatisierter Arbeit und kürzere Arbeitszeiten vor.
Das 13-seitige Strategiepapier „Industriepolitik für das Intelligenz-Zeitalter“ wurde Anfang April 2026 veröffentlicht. Es reagiert auf eine Welle von Entlassungen in der Tech-Branche. Allein im ersten Quartal 2026 verloren fast 78.600 Beschäftigte ihren Job – fast die Hälfte davon direkt wegen KI-Einführung. Konzerne wie Amazon oder Dell haben zuletzt massiv Stellen abgebaut.
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Ein neuer Gesellschaftsvertrag mit KI
Kern der OpenAI-Politik ist das Konzept einer „Effizienzdividende“. Der Produktivitätsschub durch KI soll einen stärkeren Sozialstaat finanzieren. Die prominenteste Forderung: der Übergang zu einer 32-Stunden-Vier-Tage-Woche bei vollem Lohnausgleich. So soll die verfügbare Arbeit gerechter verteilt werden, während KI einen größeren Anteil der Aufgaben übernimmt.
Zur Finanzierung schlägt OpenAI eine „Robotersteuer“ vor. Unternehmen, die menschliche Arbeitsplätze durch KI oder Roboter ersetzen, sollen damit zur Kasse gebeten werden. So will der Staat seine Steuereinnahmen stabilisieren. Zusätzlich soll ein nationaler „Public Wealth Fund“ nach Vorbild des Alaska-Fonds geschaffen werden. Er würde einen Teil des von KI geschaffenen Wertes abschöpfen und als regelmäßige Dividende an alle Bürger ausschütten.
Weiterhin fordert das Papier automatische Sicherheitsnetz-Trigger. Sobald KI-bedingte Jobverluste in einer Branche bestimmte Schwellenwerte erreichen, würden automatisch erweiterte Arbeitslosenhilfen oder Umschulungsprogramme aktiviert.
Der harte Alltag der „KI-Code-Kriege“
Die Dringlichkeit der Vorschläge wird durch die Realität der Tech-Branche untermauert. Experten sprechen von „KI-Code-Kriegen“, bei denen KI-Agenten wie digitale Kollegen behandelt werden. Tools wie Anthropics Claude Code, das seit Mai 2025 auf dem Markt ist, haben bereits Milliardenumsätze generiert und Entwicklungsteams grundlegend verändert.
Auf der HumanX-Konferenz im April 2026 beklagten Branchenkenner einen abkühlenden Markt für Junioren. Einstiegspositionen im Tech-Sektor sind seit 2019 um etwa 50 Prozent zurückgegangen. Die Praxis des „Vibe Coding“, bei dem auch Laien mit KI-Prompts funktionierende Prototypen erstellen, setzt traditionelle Rollen zusätzlich unter Druck.
Während einige Firmen händeringend KI-Spezialisten suchen, reduzieren andere ihre Belegschaft massiv. Salesforce hat kürzlich 4.000 Stellen im Support abgebaut, weil KI die Hälfte des Kundenaufkommens bewältigen kann. Block plant, seine Belegschaft um 40 Prozent zu verringern. Beobachter warnen vor einer „Stoppt-die-Einstellung-von-Menschen“-Mentalität im Silicon Valley.
Infrastruktur-Boom und regulatorischer Gegenwind
Parallel zu seinen politischen Forderungen betreibt OpenAI selbst einen gewaltigen Infrastrukturausbau. Interne Memos zeigen: Das Unternehmen plant bis 2030 600 Milliarden Euro in KI-Infrastruktur zu investieren. Die Rechenkapazität soll von 1,9 Gigawatt (2025) auf 30 Gigawatt am Ende des Jahrzehnts steigen. Diese „Brute-Force“-Strategie soll Hardware-Grenzen überwinden.
Dieses rasante Wachstum zieht scharfe regulatorische Blicke auf sich. Britische Finanzaufsichtsbehörden wie die Bank of England beraten derzeit dringend mit dem National Cyber Security Centre über Risiken durch die neuesten KI-Modelle. Besonderes Augenmerk liegt auf Anthropics „Claude Mythos“, einem defensiven Cybersicherheitsmodell, das die Stabilität von Banken gefährden könnte.
Regierungen sorgen sich auch um eine „SaaSpocalypse“ – einen Kollaps des traditionellen Software-Marktes, wenn KI-Agenten beginnen, ihre eigenen Tools zu bauen und etablierte Anbieter umgehen. Diese Verschiebung könnte Unternehmenssteuern weiter destabilisieren und macht die Robotersteuer zu einem global diskutierten Thema.
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Wettlauf zur Super-KI und offene Zukunft
Die Arbeit über OpenAIs Vorschläge findet vor dem Hintergrund immer schnellerer Vorhersagen zu Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) statt. Während frühe Schätzungen von 2060 ausgingen, rechnen einige Prognostiker heute mit 2033. Führungskräfte bei Anthropic und Microsoft halten Systeme mit menschenähnlichen Fähigkeiten in den nächsten Jahren für möglich.
Der Markt für KI-Agenten soll von rund 7,8 Milliarden Euro (2025) auf 52 Milliarden Euro bis 2030 wachsen. Mit zunehmender Autonomie dieser Agenten verwischt die Grenze zwischen menschlicher und maschineller Arbeit immer mehr. OpenAIs Industriepolitik räumt ein, dass das traditionelle Modell „Arbeit für Einkommen“ in dieser Umwelt nicht nachhaltig sein könnte.
Kritiker der Pläne warnen, eine Robotersteuer oder die 32-Stunden-Woche könne Innovation ersticken und Early Adopter benachteiligen. Befürworter halten dagegen: Ohne solche Eingriffe drohe soziale Instabilität durch KI-getriebene Ungleichheit. Die Tech-Branche steht vor der Frage, wie eine Gesellschaft überleben kann, in der produktivität nicht mehr an menschliche Arbeitsstunden, sondern an den Output einer automatisierten Wirtschaft geknüpft ist.
