Mit einem neuen KI-Modell für die Pharmaforschung und defensiven Cybersicherheits-Tools will das Unternehmen den hart umkämpften Unternehmenskundenmarkt erobern.
GPT-Rosalind: KI-Beschleuniger für die Arzneimittelforschung
Am gestrigen Mittwoch stellte OpenAI GPT-Rosalind vor, sein erstes spezialisiertes Modell für die Lebenswissenschaften. Benannt nach der Pionierin Rosalind Franklin, soll die KI den langwierigen Prozess der Arzneimittelentwicklung beschleunigen, der oft über ein Jahrzehnt dauert. Das Modell unterstützt Forscher bei frühen Phasen: von der Zielbiologie über die Literaturrecherche bis zur Versuchsplanung.
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Laut internen Benchmarks übertrifft GPT-Rosalind das Flaggschiff GPT-5.4 in laborbasierten Aufgaben wie Klonierungssimulationen. In der RNA-Sequenzvorhersage erreichte es durch eine Partnerschaft mit Dyno Therapeutics sogar das 95. Perzentil von Expertenleistungen. Integriert sind über 50 wissenschaftliche Datenbanken.
Der Zugang ist jedoch streng reglementiert. Das „Trusted Access“-Programm steht zunächst nur qualifizierten US-Unternehmen und Forschungseinrichtungen offen. Zu den ersten Partnern zählen Branchengrößen wie Amgen, Moderna und das Allen Institute. In dieser Preview-Phase fallen für die Nutzung über die API oder ChatGPT Enterprise keine Standard-Gebühren an.
Der Kampf um die Finanzbranche: Defensive KI gegen Hacker
Parallel drängt OpenAI in den Cybersicherheitsmarkt. Das Unternehmen teilt sein neues GPT-5.4 Cyber-Modell mit dem US-Standardisierungsinstitut NIST. Gemeinsam mit Großbanken wie der Bank of America, Goldman Sachs und JPMorgan Chase wird die defensive KI getestet.
Der Vorstoß kommt zur rechten Zeit. Die Zeitspanne, in der Softwarelücken geschlossen werden können, schrumpft dramatisch. Wurden Schwachstellen früher in Wochen ausgenutzt, geschieht dies heute innerhalb von Stunden. OpenAIs Programm soll Unternehmen Werkzeuge für schnellere Bedrohungserkennung bieten.
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Damit kontert OpenAI direkt den Rivalen Anthropic. Dessen Spezialmodell „Claude Mythos“ hat sich bei der Identifizierung von Zero-Day-Lücken als äußerst fähig erwiesen. Anthropic beschränkt den Zugang aus Sicherheitsbedenken jedoch auf etwa 50 Organisationen, darunter Microsoft und Apple. OpenAI positioniert sein Modell hingegen als kollaboratives Verteidigungswerkzeug.
Die große Wende: Vom Consumer- zum Enterprise-Geschäft
Die Produktlaunches markieren eine strategische Neuausrichtung. Der Umsatzanteil aus dem Unternehmenskundengeschäft hat sich von 20 Prozent (2024) auf aktuell 40 Prozent verdoppelt. Bis Ende 2026 soll er bei 50 Prozent liegen. Diese Fokussierung ist eine direkte Antwort auf die milliardenschweren Konkurrenten Anthropic und Google.
Um professionelle Nutzer weiter zu binden, plant OpenAI ein unter dem Codenamen „Spud“ entwickeltes Modell für hochwertige Arbeitsabläufe. Der Wettbewerb bleibt heiß: Anthropic veröffentlichte ebenfalls am 16. April sein Modell Claude Opus 4.7, das bei Programmieraufgaben glänzt.
Trotz einer Bewertung von rund 852 Milliarden Dollar muss OpenAI seine Dominanz verteidigen. Eine aktuelle Nutzerzufriedenheitsstudie des ACSI sieht Google Gemini mit 76 Punkten vorn, gefolgt von Microsoft Copilot (74) und ChatGPT (73). Zwar hält ChatGPT mit über 56 Prozent noch den größten Anteil am Website-Traffic, doch Geminis Anteil ist auf über 25 Prozent gestiegen.
Fragmentierung: Die Ära der Allzweck-KI neigt sich dem Ende zu
Die Branche bewegt sich weg von generellen Modellen hin zu spezialisierten Lösungen. Der Erfolg von GPT-Rosalind wird entscheiden, ob OpenAI gezielte KI für weitere Sektoren wie Rechtswesen oder Ingenieurswesen entwickelt.
Gleichzeitig eskaliert der Wettlauf um die Cybersicherheit. Branchenkenner erwarten, dass große KI-Entwickler wie OpenAI und Anthropic bis Ende 2026 offizielle CVE Numbering Authorities werden könnten – also Schwachstellen offiziell klassifizieren dürfen.
Für OpenAI wird das restliche Jahr 2026 davon geprägt sein, seine Spitzenforschung in einen nachhaltigen, unternehmensgetriebenen Umsatzstrom zu verwandeln. Nur so kann es dem wachsenden Einfluss seiner finanzstarken Rivalen standhalten.
