Das Openclaw-Projekt hat mit Openclaw 2.0 das nach eigenen Angaben umfangreichste Update seiner Geschichte veröffentlicht. Die neue Version bringt eine Browser-Oberfläche, ein automatisches Setup sowie eine Cloud-Synchronisation mit, wie t3n.de berichtete. Damit soll die Plattform sowohl einfacher zugänglich als auch flexibler einsetzbar werden.
Große Entwicklergemeinschaft beteiligt
Für die Entstehung von Openclaw 2.0 wurden laut Bericht mehr als 16.000 Pull Requests von 933 Contributors eingereicht, von denen 569 erstmals am Projekt mitwirkten. Die Entwicklungszeit für dieses Update betrug fast sieben Wochen. Zum Vergleich: Zuvor hatte das Projekt bereits 106 Releases in 230 Tagen veröffentlicht, was auf eine sehr hohe Update-Frequenz hindeutet.
Zu den neuen Funktionen zählen neben der Browser-Oberfläche und dem Auto-Setup auch ein SQLite-basierter Sitzungsspeicher, die erwähnte Cloud-Synchronisation sowie diverse Sicherheitsverbesserungen.
Laut einem separaten Bericht von teknoloji.tc vom 12. September 2026 handelt es sich dabei um eine umfassende Sicherheitstransformation für Agenten-Plattformen, die Laufzeitverhalten, Plugins, Secret-Management, Installation, Messaging, Speicher, Skills, Modelle, Automatisierungen, Browser und native Apps betrifft. Der Bericht nennt ebenfalls die Zahlen von 933 Contributors und über 16.000 Pull Requests.
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Gartner-Analyst Jaishiv Prakash wurde in diesem Zusammenhang zitiert, wonach Agentensicherheit nicht getrennt nach Laufzeit, Speicher und Integrationen betrachtet werden könne – ein Hinweis darauf, dass Sicherheitsaspekte bei Agentenplattformen ganzheitlich gedacht werden müssen.
Praxistest zeigt Geschwindigkeit und Kosten
Ein Praxisbericht von mhpq.cn beschreibt den Einsatz einer 5-Agenten-Pipeline zur Pull-Request-Prüfung auf Basis von Openclaw 2.0, bestehend aus den Rollen Logic, Security, Performance, Style und Maintainer. In einem Testlauf mit einer Frontend-Pull-Request im Umfang von 800 Zeilen über 12 Dateien benötigte das System 98 Sekunden und rund 85.000 Token, wobei vier Findings erzielt wurden.
Bei einer Backend-API-Änderung mit 350 Zeilen über 5 Dateien lag die Dauer bei 46 Sekunden mit etwa 42.000 Token und drei Findings. Ein Test mit einer Kubernetes-Konfiguration im Umfang von 80 Zeilen über 3 Dateien dauerte 23 Sekunden, verbrauchte rund 18.000 Token und erzeugte zwei Findings.
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Laut demselben Bericht liegen die Kosten für die Prüfung eines Pull Requests mit 800 Zeilen bei etwa 2 bis 3 RMB – ein Hinweis auf die potenzielle Wirtschaftlichkeit automatisierter Code-Reviews mit der neuen Version.
Einordnung
Das Update markiert für das Openclaw-Projekt einen Entwicklungsschritt, der sowohl die Benutzerfreundlichkeit durch die neue Browser-Oberfläche und das Auto-Setup als auch die Sicherheitsarchitektur der Plattform grundlegend verändert.
Die hohe Zahl an Erstbeitragenden unter den Contributors deutet zudem auf ein wachsendes Interesse an dem Projekt hin. Erste Praxistests zu Reviewzeiten und Kosten liefern konkrete Anhaltspunkte für den Einsatz in Entwicklungsteams, auch wenn sich der Nutzen im breiteren produktiven Einsatz erst noch zeigen muss.
