Das bisher unter einem Pseudonym operierende KI-Modell Ox Alpha hat in einem Zeitraum von vier Tagen zwischen dem 24. und 27. August ein massives Verarbeitungsvolumen auf der Plattform OpenCode erreicht. Den vorliegenden Daten zufolge verarbeitete das Modell 26 Billionen Tokens.
Insgesamt griffen 327.000 Nutzer in rund 8,33 Millionen Sessions auf die Rechenkapazitäten zu. Diese Entwicklung markiert einen neuen Aktivitätshöhepunkt für anonymisierte Sprachmodelle im professionellen Einsatzbereich.
Rekordnutzung und technische Kapazitäten
Parallel zu den Werten auf OpenCode verzeichnete die Plattform OpenRouter einen Rekord von 11,6 Billionen Tokens innerhalb von drei Tagen. Ein signifikanter Anteil der Datenverarbeitung wurde dabei effizient gelöst: Rund 93 % des Inputs stammten laut den Plattformbetreibern aus dem Cache.
Die Gesamtkapazität von OpenCode wird auf 100 Billionen Tokens pro Tag beziffert. Davon wurden während des aktuellen Nutzungsanstiegs tatsächlich 6,5 Billionen Tokens beansprucht, was einer Auslastung von 6,5 % entspricht.
Ox Alpha ist seit dem 20. August auf den Plattformen OpenRouter und OpenCode verfügbar. Während die Nutzung in den ersten Tagen bis zum 24. August auf OpenRouter beziehungsweise bis zum 27. August auf OpenCode kostenfrei war, wurden nun die technischen Spezifikationen und Leistungsdaten detailliert ausgewertet. Das Modell verfügt über ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und kann pro Anfrage bis zu 131.072 Tokens ausgeben.
Benchmarks und Identifizierung als Zhipu GLM 5.3
In Leistungsvergleichen konnte Ox Alpha namhafte Konkurrenzmodelle hinter sich lassen. Im sogenannten DeepSWE-Benchmark erreichte das Modell einen Wert von 80 % bei der Lösung von zehn Aufgaben. Im Vergleich dazu kam das Modell Claude Fable 5 auf 65 %, während GPT-5.6-sol einen Wert von 52 % erzielte.
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Die Identität des Modells, die zunächst Gegenstand von Spekulationen war, gilt mittlerweile als weitgehend geklärt. Ein Fingerabdruck-Test ergab in sechs von neun Proben eine Übereinstimmung mit dem Modell GLM-5.3. Zudem wurde bei einem Tokenizer-Vergleich eine vollständige Übereinstimmung von 11 zu 11 mit der GLM-Serie festgestellt.
Marktbeobachter identifizierten Ox Alpha zudem anhand exakter Token-Deltas gegenüber anderen Modellen wie Gemini oder Qwen als Produkt des Unternehmens Z.AI (ehemals Zhipu). Bloomberg berichtete in diesem Zusammenhang, dass die Modellgewichte für GLM 5.3 unter einer MIT-Lizenz veröffentlicht werden.
Kostenstruktur und Zensur-Audit
Die Preisgestaltung für das nun identifizierte GLM 5.3 liegt bei 1,40 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 4,40 US-Dollar pro Million Output-Tokens. Für gecachte Inhalte wird ein Rabatt von 81 % gewährt. Ein einzelner Testlauf verursachte Kosten in Höhe von 0,0098 US-Dollar.
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Ein Audit durch CTGT förderte unterdessen eine starke inhaltliche Filterung bei politisch sensiblen Themen zutage. Die Untersuchung ergab hohe Zensur-Scores bei Begriffen im Zusammenhang mit der chinesischen Führung und historischen Ereignissen.
So erreichte das Thema Liu Xiaobo einen Score von 94, gefolgt von kombinierten Begriffen zu Xi Jinping mit 93,75. Auch Ereignisse am Tiananmen-Platz (78,25) oder Proteste in Wukan (73) unterliegen deutlichen Einschränkungen.
Experten wiesen darauf hin, dass das Verhalten bei kritischen Anfragen oft auf der Ebene der Plattformsteuerung erfolgt, da der System-Prompt selbst lediglich vier Sätze umfasst und keine expliziten Richtlinien enthält.
Hintergrund der Veröffentlichung unter Pseudonym könnte die politische Lage sein: Das verantwortliche Unternehmen Z.ai steht bereits seit dem 16. Januar 2025 auf der sogenannten Entity List der Vereinigten Staaten, was den offiziellen Handel und die Kooperation mit US-Unternehmen massiv einschränkt.
