Während Microsoft Excel mit künstlicher Intelligenz und professionellen Finanzmodellen aufrüstet, drängen spezialisierte Alternativen und datenschutzorientierte Lösungen in die Nischen.
KI-gestützte Finanzanalyse für Profis
Microsoft hat seinen Copilot-Assistenten in Excel umfassend erweitert. Die neuen „Skills“ richten sich gezielt an Finanzexperten und automatisieren komplexe Aufgaben wie Discounted-Cashflow-Modellierung, Abweichungsanalysen und die Erstellung monatlicher Berichte. Dafür greift Copilot auf externe Datenquellen von Moody’s, Morningstar, CB Insights, PitchBook und S&P Global zu.
Um die Qualität der Ergebnisse sicherzustellen, arbeitet Microsoft mit dem Financial Modeling Institute zusammen. Gemeinsam werden professionelle Modellierungsstandards und reale Anwendungsfälle genutzt, um die KI-Ausgaben zu verfeineren. Die Kosten staffeln sich nach Unternehmensgröße: Großkunden zahlen rund 30 Euro pro Nutzer und Monat, kleine und mittlere Unternehmen etwa 21 Euro.
Auch Drittanbieter wie Coefficient und Powerdrill AI haben sich Ende Juni mit ihren KI-Add-ons für Excel positioniert. Sie versprechen Live-Datenimporte und dateibasierte Abfragen zu unterschiedlichen Preispunkten.
Power Query und PivotTables im Arbeitsalltag
Branchenanalysten heben Power Query als unverzichtbares Werkzeug für das täliche Datenmanagement hervor. Das Tool isoliert Datenänderungen in einem eigenen Editor – Anwender können so Daten bereinigen und transformieren, ohne die Originalquelle zu verändern. Das ermöglicht die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bei gleichzeitig höherer Datensicherheit.
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Auch klassische Funktionen wie PivotTables wurden Ende Juni überarbeitet. Experten raten, traditionelle Excel-Notizen durch Datenvalidierungs-Eingabemeldungen zu ersetzen, um die Übersichtlichkeit zu verbessern. Technische Diskussionen am 27. Juni zeigten zudem Unterschiede in der „Drillthrough“-Funktion zwischen Excel und Power BI: Während Excel per Doppelklick sofort auf die zugrundeliegenden Daten zugreift, erfordert Power BI spezifische Berichtskonfigurationen.
Spezialisierte FP&A-Lösungen und datenschutzorientierte Alternativen
Trotz Excel’s dominanter Marktposition zeigen aktuelle Analysen von Financial Planning and Analysis (FP&A)-Software, dass klassische Tabellenkalkulationen für skalierbare Unternehmensplanung oft nicht ausreichen. Ein Leitfaden vom 26. Juni identifiziert Plattformen wie Limelight als führende Alternativen für Self-Service-Modellierung – sie integrieren sich direkt mit verschiedenen ERP-Systemen.
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Sicherheitsbewusste Nutzer blicken auf neue Marktteilnehmer. Proton Sheets, dessen ausführliche Vorstellung für den 1. Juli erwartet wird, positioniert sich als primäre Alternative für datenschutzorientierte Anwender. Die Plattform bietet Ende-zu-Ende-Verschlüsselung und dient als kostenloser, privatsphäre-zentrierter Ersatz für Excel und Google Sheets.
No-Code-Automatisierung als Trend
Das Produktivitäts-Ökosystem bewegt sich zunehmend in Richtung No-Code-Integrationstools, die verschiedene Geschäftsanwendungen miteinander verbinden. Analysten verweisen auf Make (ehemals Integromat) als kosteneffiziente Lösung für kleine und mittlere Unternehmen. Für rund 9 Euro monatlich und 10.000 Operationen lassen sich Workflows zwischen Plattformen wie Shopify, CRM-Systemen und Google Sheets automatisieren.
Während Microsoft Excel mit professionellen Finanzwerkzeugen und KI weiter aufrüstet, zeichnet sich ein diversifizierender Markt ab. Verschlüsselte Alternativen und spezialisierte FP&A-Plattformen gewinnen an Bedeutung – Nutzer wählen zunehmend nach spezifischen Sicherheitsanforderungen und Skalierungsbedarf.
