NVIDIA baut das Software- und KI-Funktionspaket für seine RTX-Spark-Laptops aus. Wie aus Berichten vom 28. Oktober 2026 hervorgeht, erhalten die mobilen Systeme Zugriff auf das Sprachmodell Nemotron 3.5 Transcribe sowie neue Steuerungsoptionen für das Ressourcenmanagement in der NVIDIA App. Damit lässt sich die Rechenleistung des Grafikprozessors gezielt zwischen aktiven Vordergrundanwendungen und im Hintergrund laufenden KI-Agenten aufteilen.
Neues Sprachmodell für Transkription und Übersetzung
Das neu integrierte Nemotron 3.5 Transcribe deckt Transkription, Übersetzung und Sprechererkennung in 40 Sprachen ab, darunter auch sieben indische Sprachen. Bei der Software handelt es sich um ein Open-Weight-Modell mit rund 4,3 Milliarden aktiven Parametern. Nach Angaben von NVIDIA benötigt die Architektur damit 80 Prozent weniger Parameter als das führende Open-Weight-Vergleichsmodell.
Das Modell steht in den Formaten BF16, FP8 und NVFP4 zur Verfügung und wird über Hugging Face bereitgestellt, während die NVFP4-Variante via NeMo-Speech.cpp und vLLM genutzt werden kann. NVIDIA verweist darauf, dass das Modell den Spitzenplatz im Hugging Face Open ASR sowie den zweiten Rang bei Artificial Analysis unter den Open-Weight-Modellen belegt.
Neben RTX-Spark-Systemen läuft Nemotron 3.5 Transcribe auch auf dem DGX Spark mit 64 GB, Jetson AGX Thor sowie der GeForce RTX 5090. Flankiert wird die Veröffentlichung durch den offenen Datensatz Granary v2 sowie passende Feinabstimmungs-Rezepte; weitere quantisierte Versionen für die lokale Ausführung sind vorgesehen.
Ressourcensteuerung und Hardware-Voraussetzungen
Die neu eingeführten Regler für das Ressourcenmanagement sind in der NVIDIA App unter den erweiterten Systemeinstellungen für die Zugriffskontrolle und gemeinsame Ressourcennutzung hinterlegt. Um die dynamische Zuteilung der GPU-Kapazitäten nutzen zu können, setzt das System die hardwarebeschleunigte GPU-Planung des Windows-Betriebssystems voraus.
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NVIDIA-Chef Jensen Huang erklärte dazu, dass RTX Spark die Leistungsfähigkeit von NVIDIAs KI-Technologie, RTX-Grafik und CUDA gemeinsam mit Microsoft Windows in einem einzigen PC zusammenführe.
Technische Basis der RTX-Spark-Plattform
Die RTX-Spark-Reihe basiert auf einem Superchip, der eine Blackwell-RTX-GPU und eine Grace-CPU miteinander kombiniert. Die Geräte bieten bis zu 128 GB Unified Memory und erreichen eine Rechenleistung von bis zu einem Petaflop im FP4-Format.
Die Laptops sind ab einer Bauhöhe von 14 Millimetern sowie einem Gewicht ab drei Pfund erhältlich und auf eine ganztägige Akkulaufzeit ausgelegt. Das System ermöglicht unter anderem 4:2:2-Videoschnitt und die Bearbeitung von 3D-Szenen mit einer Größe von bis zu 90 GB.
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Herzstück bildet der N1X-Superchip mit 20 Grace-CPU-Kernen, 6.144 CUDA-Kernen in der Blackwell-GPU, NVLink-C2C und LPDDR5X-Speicher mit einer Bandbreite von 273 GB/s. Eine kleinere Konfiguration verfügt über 18 CPU-Kerne, 5.120 CUDA-Kerne und maximal 32 GB Speicher.
Laptops der RTX-Spark-Serie sind bei Herstellern wie ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft und MSI gelistet. Die Einstiegspreise liegen bei 2.599 US-Dollar, während die Vorgängergeneration ab 2.399 US-Dollar angeboten wurde. Im Handel finden sich Konfigurationen mit bis zu 128 GB. Zahlen zu Auslieferungsmengen, Umsätzen oder Marktanteilen nannte das Unternehmen nicht.
Wachsendes Ökosystem für lokale KI-Modelle
Parallel erweitert sich die Unterstützung für lokale KI-Anwendungen auf der Plattform. So erhält LFM3 von Liquid AI für Text, Bild und Audio direkte Unterstützung über llama.cpp und vLLM.
Das Basismodell mit 1,7 Milliarden Parametern übertrifft laut Liquid AI das Vorgängermodell mit 2,6 Milliarden Parametern und lässt sich lokal anpassen. Zudem steht Nemotron 3.5 Bolt E4B mit 4 GB Runtime-Aktivierungsspeicher zur Verfügung, wofür mindestens 6 GB Videospeicher erforderlich sind.
Für die lokale Bildgenerierung und -bearbeitung steht FLUX 3 Image Klein mit 5,6 Milliarden Parametern bereit, das ab 8 GB Videospeicher lauffähig ist. Während Microsoft für November weitere Surface-Konfigurationen mit RTX Spark vorbereitet, haben NVIDIA und Adobe für die Veranstaltung Adobe MAX vom 10. bis 12. November in Miami weitere Neuvorstellungen angekündigt.