Mit der neuen RTX-Spark-Plattform will NVIDIA künstliche Intelligenz in Alltagsgeräte bringen – und das mit Rechenleistung, die bisher Supercomputern vorbehalten war.
Auf der Computex 2026 in Taipeh präsentierte der US-Chipriese Anfang Juni seine neueste Entwicklung: Die RTX-Spark-Plattform kombiniert ARM-basierte Grace-Prozessoren mit 20 Kernen und Blackwell-Grafikeinheiten. Das Ergebnis: rund eine Billiarde KI-Rechenoperationen pro Sekunde – auf einem Gerät, das auf den Schreibtisch passt.
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Die Architektur entstand in Zusammenarbeit mit dem taiwanesischen Chipdesigner MediaTek. Herzstück ist ein System-on-Chip mit bis zu 6.144 CUDA-Kernen und einer einheitlichen Speicherarchitektur von bis zu 128 Gigabyte. Damit lassen sich große Sprachmodelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern lokal ausführen – ohne Cloud-Anbindung.
Kreativarbeit und Gaming in neuer Dimension
In professionellen Anwendungen zeigt die Plattform ihre Stärken gleich doppelt. Adobe Premiere Pro und Photoshop erreichen laut NVIDIA bis zu doppelte KI-Verarbeitungsgeschwindigkeit im Vergleich zu Vorgängersystemen. Besonders für Videobearbeiter ist der einheitliche Speicher ein Segen: Anspruchsvolle Plugins für Rauschunterdrückung oder Bildstabilisierung benötigen enorme Grafikspeicher – den liefert RTX Spark nun im Überfluss.
Auch Spieler kommen auf ihre Kosten. NVIDIA demonstrierte 1440p-Gaming mit über 100 Bildern pro Sekunde bei aktiviertem Ray Tracing und der neuen DLSS 4.5. Titel wie Fortnite und Pragmata liefen flüssig. In Südkorea arbeiten die Entwickler KRAFTON und NC bereits an Spielen wie AION 2 und CINDER CITY speziell für die neue Plattform.
Partner bringen erste Geräte auf den Markt
Die Reaktion der Industrie ließ nicht lange auf sich warten. Gleich mehrere Hersteller kündigten Hardware mit RTX Spark an:
- Microsoft präsentierte bereits auf der Build-Konferenz die Surface RTX Spark Dev Box – eine kompakte Workstation für Entwickler, die große KI-Modelle lokal testen sollen. Vorinstalliert sind Tools wie Visual Studio Code und CUDA. Zudem arbeiten die Redmonder am Surface Laptop Ultra mit dem neuen Chip.
- Lenovo zeigt den Yoga Pro 9n. Benchmarks zufolge verarbeitet das Gerät Sprachmodelle mit sieben Milliarden Parametern mit 120 Tokens pro Sekunde – deutlich schneller als bisherige Spitzenchips mit 85 Tokens.
- ASUS bringt die neuen ProArt P16 und P14 sowie einen ProArt Mini PC. Trotz dünnerer und leichterer Bauweise bleibt die volle Rechenleistung von einer Billiarde KI-Operationen erhalten.
- Dell, HP und MSI steigen ebenfalls ein – mit Modellen wie dem Dell XPS 16 Creator Edition und dem MSI Prestige N16 Flip AI+.
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Die Preise stehen für die meisten Modelle noch nicht fest. Branchenkenner rechnen bei High-End-Konfigurationen mit rund 3.000 Euro oder mehr. Günstigere Einstiegsvarianten mit 16 Gigabyte Arbeitsspeicher sind ebenfalls geplant.
Nächste Generationen schon in Planung
NVIDIA-CEO Jensen Huang bestätigte auf der Computex, dass die nächsten Chipsätze N2X und N3X bereits in der Entwicklung sind. Ziel: noch leistungsfähigere lokale KI-Agenten, die komplexe Sprachbefehle verstehen und Aufgaben autonom erledigen können.
Die neue Plattform hat auch Auswirkungen auf die Zulieferindustrie. Der Speicherspezialist Silicon Motion kündigte an, seine Entwicklung von PCIe-6.0-SSD-Controllern an NVIDIAs Anforderungen anzupassen. Erste Consumer-Produkte mit PCIe 6.0 werden allerdings erst Ende 2027 erwartet, Enterprise-Lösungen sollen bereits Ende 2026 folgen.
Parallel dazu gab NVIDIA bekannt, dass die Vera-Rubin-Architektur für Rechenzentren im Juni 2026 in die Serienproduktion gegangen ist. Die Rubin-basierten NVL72-Racks sollen die fünffache Inferenzleistung der Blackwell-Generation bieten. Ein dringend nötiger Schritt: Die Preise für Server-Arbeitsspeicher sind im ersten Quartal 2026 um über 50 Prozent gestiegen – angetrieben von der enormen Nachfrage nach KI-Hardware.
