Salesforce hat auf der Branchenkonferenz Dreamforce 2026 das auf NVIDIA Nemotron basierende CRM-Modell Koa sowie die neue Interface-Schicht AIforce vorgestellt. Der Softwarekonzern bindet für den Praxiseinsatz des Reasoning-Modells bereits mehrere Pilotkunden ein, darunter Formula 1, der Finanzsoftwareanbieter Xero, die Baxter Credit Union, 1-800Accountant, Engine und UChicago Medicine.
Koa ist nach Unternehmensangaben das erste Enterprise-Reasoning-Modell, das speziell für Customer-Relationship-Management in den Bereichen Vertrieb, Marketing und Kundensupport ausgelegt ist. Die Entwicklung erfolgte gemeinsam mit NVIDIA auf Basis von Nemotron 3 Super. Das Modell nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur (MoE), verfügt über 120 Milliarden Parameter, Open Weights und ein Kontextfenster von einer Million Token.
Synthetisches Training und Sicherheitsgrenzen
Das Post-Training von Koa erfolgte über überwachtes Feintuning (SFT) und bestärkendes Lernen (GRPO) anhand synthetischer Szenarien, die auf Erfahrungen aus 27 Jahren CRM-Praxis und mehr als 14 Branchen basieren. Zum Einsatz kamen dabei die Werkzeuge NVIDIA NeMo RL, NeMo Gym und NeMo AutoModel.
Um den Datenschutz zu gewährleisten, verbleibt Koa innerhalb der Trust-Boundary von Salesforce. Echte Kundendaten wurden für das Training nicht verwendet; die Datensätze sind nach Unternehmensangaben vollständig synthetisch.
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Eigene Benchmark-Tests von Salesforce weisen laut Unternehmensangaben darauf hin, dass Koa dreimal weniger Fehler bei CRM-Aufgaben und mehrstufigen Arbeitsabläufen erzeugt, was einer Reduktion von 300 Prozent entspricht. Eine unabhängige Prüfung dieser Ergebnisse liegt bislang nicht vor.
Die allgemeine Verfügbarkeit des Modells ist für den Winter 2026 in ausgewählten Regionen der USA geplant. Wie am 17. September 2026 bekannt wurde, sollen Nemotron-Modelle künftig auch im Rahmen von Missionforce für Behörden und Organisationen in stark regulierten Bereichen mit Private Clouds sowie isolierten Air-Gapped-Umgebungen bereitgestellt werden.
Headless-Integration über AIforce
Flankierend zu dem KI-Modell debütierte mit AIforce eine Schnittstellenebene, die CRM-Daten, Arbeitsabläufe, Geschäftslogik und Berechtigungen in externe KI-Oberflächen integriert.
Die Architektur setzt auf dem Model Context Protocol (MCP) auf und umfasst über das Paket Headless 360 mehr als 60 MCP-Tools. Als Steuerungsebene dient die MuleSoft Agent Fabric, während die Sicherheitskomponente Salesforce Guardian zusammen mit dem Einstein Trust Layer den Betrieb absichert.
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AIforce startet mit mehreren spezialisierten Werkzeugen. Dazu gehört Claudeforce, das sich mit 37 vorgefertigten Vertriebs-Skills in einer öffentlichen Beta-Phase befindet und bei Deloitte, GitLab sowie Legora pilotiert wird. Daneben stehen Slackforce und der Agentforce Coworker bereit.
Letzterer verzeichnete laut Salesforce in den ersten 35 Tagen des Pilotbetriebs 100.000 Nutzer. Die Fulton Bank setzt die Lösung beispielsweise in mehr als 20 Anwendungsfällen mit rund 3.000 Anwendern ein. Gleichzeitig erweitert der Konzern seine Kooperationen mit Partnern wie Anthropic, Google Cloud und AWS.
Trotz des Ausbaus gibt es kritische Stimmen im Markt. So berichtete Bloomberg, dass die tatsächlichen Resultate der Agentforce-Systeme hinter den Marketing-Versprechungen des Herstellers zurückblieben. Andere Kunden weiten den Einsatz dennoch aus: Die Fluggesellschaft Air India setzt Agentforce-Agenten im Projekt „Vihaan AI“ für Erstattungen, Gepäckansprüche und Ticket-Neuausstellungen ein.
Die Veranstaltung Dreamforce 2026 versammelte 53.000 Teilnehmer vor Ort im Moscone Center, 10.000 Gäste im Hauptsaal und rund 10 Millionen Online-Zuschauer. Zum 20-jährigen Bestehen der hauseigenen Trailblazer-Community meldete Salesforce zudem 12 Millionen Anwendungen, täglich 9,6 Milliarden API-Aufrufe, 156 Millionen Zeilen KI-Code und 151 Millionen vergebene Abzeichen.
