Südkorea, Singapur und Malaysia ziehen die Zügel für KI-Anwendungen an – mit weitreichenden Folgen für die globale Tech-Branche.
Südkorea setzt neue Maßstäbe
Seit dem 21. Juli 2026 ist Südkoreas umfassendes KI-Gesetz in Kraft – ein Novum in der Region. Das „AI Basic Act“ verpflichtet Unternehmen zur Offenlegung, wenn sie generative KI einsetzen. Inhalte, die von Algorithmen erzeugt wurden, müssen klar gekennzeichnet werden. Für Hochrisiko-Systeme gelten besonders strenge Regeln: Entwickler müssen Risikobewertungen durchführen und formale Governance-Strukturen etablieren.
Die großen Digitalkonzerne des Landes – darunter Naver und Kakao – haben bereits angekündigt, die neuen Standards einzuhalten. Allerdings gewähren die Behörden eine einjährige Übergangsfrist, bevor die volle Durchsetzung beginnt.
Singapur: Schutz persönlicher Daten im KI-Zeitalter
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Nur einen Tag zuvor, am 20. Juli, traten in Singapur neue Richtlinien zum Umgang mit persönlichen Daten in generativer KI in Kraft. Die dortige Datenschutzkommission (PDPC) und die Medienbehörde (IMDA) verlangen von Unternehmen, Verbraucher zu informieren, wenn deren Daten zum Training von KI-Modellen verwendet werden.
Besonders bemerkenswert: Firmen dürfen Kunden grundsätzlich keine Leistungen verweigern, wenn diese der Datennutzung widersprechen. Das neue Regelwerk unterscheidet zudem erstmals klar zwischen den Verantwortlichkeiten von Modellanbietern, Systemanbietern und Betreibern entlang der gesamten KI-Wertschöpfungskette.
Malaysia geht gegen Cyberkriminalität vor
Malaysias Oberhaus verabschiedete am 20. Juli den Cyber Security Bill 2026 – ein scharfes Schwert gegen digitale Kriminalität. Das Gesetz ersetzt den veralteten Computer Crimes Act von 1997 und führt drakonische Strafen ein: Auslieferungsfähige Straftaten drohen mit mindestens drei Jahren Haft. Vizepremier Ahmad Zahid Hamidi begründete die Härte mit alarmierenden Zahlen: Allein bis Mai 2026 wurden 8.014 Anklagen wegen Online-Betrugs erhoben – im gesamten Vorjahr waren es noch 6.140.
Parallel dazu arbeitet die Regierung an einem separaten KI-Governance-Gesetz. Kommunikationsminister Fahmi Fadzil kündigte an, der Entwurf werde nach Konsultationen mit dem Kabinett und den Behörden bald dem Parlament vorgelegt. Das Gesetz soll den gesamten KI-Lebenszyklus abdecken und einen risikobasierten Ansatz verfolgen – ähnlich den bestehenden Gesetzen zur Online-Sicherheit.
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USA: Zentralisierte Kontrolle für Spitzen-KI
Auch in den Vereinigten Staaten zeichnet sich eine KEhrtwende ab. Die Bundesregierung bewegt sich auf eine zentralisierte Kontrolle der leistungsfähigsten KI-Systeme zu. Details zum sogenannten Gold-Eagle-Programm wurden bekannt: Eine zentrale Behörde soll künftig den Zugang zu den fortschrittlichsten Modellen von Entwicklern wie OpenAI und Anthropic genehmigen. Unternehmen müssten vor der Veröffentlichung neuer Modelle eine staatliche Genehmigung einholen.
Hintergrund ist ein früherer Exportkontrollbefehl des Handelsministeriums, der Anthropic zwang, seine Modelle Fable 5 und Mythos 5 zurückzuziehen. Mythos 5 wurde später für rund 100 zugelassene Organisationen wieder freigegeben.
Der US-Kongress erwägt zudem ein Modell mit „bundesstaatlicher Untergrenze, bundesstaatlicher Obergrenze“ – also Mindestschutz durch den Bund, während die Bundesstaaten strengere Regeln bis zu einer bestimmten Höchstgrenze erlassen dürfen. Umfragen aus elf umkämpften Bundesstaaten zeigen: Überparteiliche Mehrheiten befürworten die Schaffung einer bundesstaatlichen KI-Behörde und verpflichtende Tests für kritische KI-Entscheidungen.
Milliardeninvestitionen in heimische KI-Modelle
Doch Regulierung allein ist nicht die Antwort – Südkorea setzt parallel auf massive Investitionen. Wissenschaftsminister Bae Kyung-hoon kündigte am 20. Juli ein 3,5 Billionen Won (umgerechnet rund 2,5 Milliarden Euro) schweres Programm zur Entwicklung eines heimischen Spitzen-KI-Modells an. Dafür sollen 10.000 Nvidia Vera Rubin GPUs beschafft werden.
Der Minister skizzierte eine Zwei-Gleis-Strategie: Ein souveränes KI-Modell für den öffentlichen Sektor soll bis Ende 2026 einsatzbereit sein. Parallel dazu arbeitet man an einem Modell, das mit internationalen Spitzenreitern konkurrieren kann.
Der Druck aus China ist enorm: Das Startup Moonshot AI hat mit seinem Kimi K3-Modell (2,8 Billionen Parameter) den Abstand zu US-Spitzenmodellen deutlich verkürzt. Als Reaktion erwägen US-Behörden offenbar Beschränkungen für den Zugriff amerikanischer Unternehmen auf chinesische KI-Modelle – mit Verweis auf nationale Sicherheitsinteressen.
