Intelligente Automatisierung statt Experimente: Das US-Unternehmen TQA reagiert mit einer strategischen Neuausrichtung auf die hohe Misserfolgsquote bei KI-Projekten in der Wirtschaft. Kern der Initiative sind neue, formelle Partnerschaften mit den Tech-Giganten Microsoft und ServiceNow.
Die Ankündigung trifft den Nerv der Zeit. Studien zufolge scheitern bis zu 95 Prozent aller KI-Initiativen daran, aus der Pilotphase in den produktiven Einsatz zu gelangen. Diese Lücke zwischen Versprechen und Wirklichkeit kostet Unternehmen Milliarden. TQA will sie schließen, indem es nicht nur bestehende Prozesse optimiert, sondern Geschäftsabläufe grundlegend mit einer „agentenbasierten Belegschaft“ neu denkt. Das Unternehmen ergänzt damit seine langjährige Expertise als Top-Partner des Automatisierungsspezialisten UiPath.
Die Multi-Plattform-Strategie: KI für die reale IT-Landschaft
Im Zentrum steht ein Bekenntnis zur Vielfalt. TQA etabliert dedizierte Bereiche für Microsoft und ServiceNow. Diese Multi-Plattform-Strategie anerkennt, dass Großkunden in komplexen, heterogenen IT-Umgebungen operieren. Statt isolierter KI-Tools benötigen sie integrierte Lösungen, die Alt-Systeme mit modernen KI-Fähigkeiten verbinden.
Die Microsoft-Partnerschaft konzentriert sich auf die Nutzung der Azure AI-Plattform, Power Platform und Copilot als Grundlage für sichere und skalierbare Unternehmens-KI. TQA will diese Technologien direkt in den Kern der Geschäftsprozesse einbetten. Tools wie Copilot Studio sollen die Entwicklung von KI-Agenten beschleunigen, die in den alltäglichen Anwendungen der Mitarbeiter funktionieren. Die KI soll dort wirken, wo bereits gearbeitet wird.
ServiceNow: Alte Workflows intelligent modernisieren
Die Zusammenarbeit mit ServiceNow macht TQA zum beratenden Implementierungspartner für die ServiceNow-KI-Plattform, mit Spezialisierung auf den Workflow Data Fabric (WDF) und KI-Agenten. Das primäre Ziel ist die Transformation veralteter Arbeitsabläufe, die oft die Agilität von Unternehmen bremsen.
Durch den Einsatz der leistungsstarken Workflow-Automatisierung und Datenmanagement-Fähigkeiten von ServiceNow will TQA helfen, überholte Prozesse in intelligente, ergebnisorientierte Operationen umzuwandeln. Das ist entscheidend, damit KI-Agenten auf zuverlässige, gut strukturierte Daten zugreifen und Aufgaben abteilungsübergreifend nahtlos ausführen können.
Kampf gegen die KI-Produktionslücke
Die Expansion ist eine direkte Antwort auf die Frustration von Kunden, die trotz hoher Investitionen in KI nicht die erwarteten Renditen sehen. Eine häufige Fehlerquelle ist der Versuch, KI-Fähigkeiten einfach an ineffiziente, bestehenden Prozesse „anzuschrauben“. Das begrenzt das Potenzial der Technologie.
TQA plädiert stattdessen für ein grundlegendes Überdenken der Arbeitsweise. KI-Agenten sollen komplexe Aufgaben autonom und Ende-zu-Ende ausführen. Dieser Fokus auf produktionsreife KI, die konkrete Effizienzgewinne und finanziellen Impact liefert, soll TQA von einem Markt voller Start-ups abheben, die sich auf Experimente konzentrieren.
Unternehmen, die KI jetzt aus der Pilotphase in produktive Abläufe überführen, stehen auch vor neuen rechtlichen Pflichten. Ein kompakter Umsetzungsleitfaden zur EU‑KI‑Verordnung erklärt Kennzeichnungspflichten, Risikoklassen, Dokumentationsanforderungen und Übergangsfristen – praxisnah für Entscheider in Entwicklung, Betrieb und Recht. Jetzt kostenlosen Leitfaden zur KI-Verordnung herunterladen
Ausblick: Vom Pilotprojekt zur Bilanzwirkung
Die erweiterten Partnerschaften signalisieren einen reiferen KI-Markt. Der Fokus verschiebt sich vom Hype hin zur konkreten Wertschöpfung. Das 2020 gegründete und auf über 200 Spezialisten gewachsene Unternehmen TQA positioniert sich als kritischer Integrator für Großunternehmen in diesem Übergang.
Der Erfolg dieser Strategie hängt davon ab, ob TQA sein Versprechen einlösen kann, KI-Projekte aus dem Labor in die Bilanz zu überführen. Die Partnerschaften mit Microsoft und ServiceNow bieten das technische Werkzeug, um die Hindernisse der KI-Einführung zu überwinden. Für Konzerne bietet dieser integrierte Ansatz einen klaren Weg, KI zu industrialisieren – und Investitionen in intelligente Agenten in nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu verwandeln.
