Unilever und Google Cloud starten KI-Revolution für Unternehmen

Unilever migriert seine gesamte digitale Infrastruktur zu Google Cloud, um mit agentischer KI Marketing, Logistik und Analyse zu automatisieren. Die Partnerschaft gilt als Blaupause für die Konsumgüterbranche.

Unilever verlagert seine gesamte digitale Infrastruktur auf Google Cloud, um mit künstlicher Intelligenz neue Maßstäbe in der Konsumgüterbranche zu setzen. Die fünfjährige Partnerschaft, die diese Woche bekannt gegeben wurde, soll „agentische Workflows“ etablieren – intelligente Systeme, die komplexe Geschäftsprozesse von Marketing bis Logistik autonom steuern. Diese Allianz markiert einen Wendepunkt: Aus Cloud-Plattformen werden lernfähige Betriebssysteme für ganze Konzerne.

Vom Chat-Tool zum digitalen Gehirn

Im Kern der Kooperation steht die Migration von Unilevers zentraler Unternehmenssoftware und Datenplattformen auf Google Cloud. Dort bilden sie das Fundament für eine „KI-zuerst“-Architektur. Ziel ist es, mit Googles Vertex AI-Plattform intelligente Agenten zu entwickeln, die eigenständig Markenanalyse, Verbraucherkommunikation und Marketingsteuerung übernehmen.

„Technologie ist heute zentral für die Wertschöpfung“, betonen Unilever-Verantwortliche. Es gehe nicht um die Modernisierung alter Systeme, sondern um den Aufbau einer neuen Art von Geschäftsagilität. Google-Cloud-Manager sehen in der Partnerschaft einen Blaupause für die gesamte Branche: „Wir setzen Modelle wie Gemini ein, um einen neuen Standard für Verbraucherbindung zu schaffen.“

Die Jagd nach dem „agentischen“ Vorsprung beginnt

Die Unilever-Allianz ist nur der sichtbarste Teil einer branchenweiten Offensive. Bereits am 16. Februar kündigte der IT-Dienstleister Cognizant eine massive Ausweitung seiner Google-Cloud-Partnerschaft an. Der Fokus liegt explizit darauf, Kunden bei der Skalierung agentischer KI zu unterstützen. Intern setzt Cognizant bereits auf Google Workspace mit Gemini Enterprise.

Gleichzeitig treiben Plattformen die technischen Voraussetzungen voran. Slack veröffentlichte am 17. Februar sein Model Context Protocol (MCP) und eine neue Echtzeit-Such-API. Diese Tools sollen es KI-Agenten ermöglichen, sicher auf interne Firmendaten zuzugreifen und zu handeln – eine Grundvoraussetzung für den breiten Unternehmenseinsatz.

Automatisierungswelle erfasst Büro-Alltag

Die strategische Neuausrichtung spiegelt sich in dutzenden neuen Funktionen wider. Microsoft hat die Einführung von KI-Workflows in Teams abgeschlossen, angetrieben von Microsoft 365 Copilot. Nutzer automatisieren damit Routineaufgaben: Das System sendet beispielsweise automatisch E-Mails oder Teams-Beiträge basierend auf Kalenderdaten.

Auch Google rüstet seine Kern-Apps auf. Eine neue Funktion in Connected Sheets for BigQuery erlaubt nun komplexe Datenprognosen direkt in der Tabellenkalkulation. Das TimesFM-KI-Modell sagt künftige Verkaufszahlen oder Nachfrage vorher – aus einem einfachen Spreadsheet wird ein Analyse-Tool. Für Administratoren gibt es neue Reports zur Nutzungskontrolle der Gemini-Features.

Wettlauf um das Betriebssystem der Zukunft

Die jüngsten Ankündigungen zeigen: Der Markt für Collaboration-Tools ist erwachsen geworden. Plattformen wie Teams, Workspace oder Slack mutieren von Kommunikationshilfen zu intelligenten Betriebssystemen für Geschäftsprozesse. Der Wettbewerb zwischen Microsoft Copilot, Google Gemini und Slack AI wird sich künftig daran entscheiden, wie sicher und effektiv ihre Agenten im Unternehmensumfeld handeln können.

Die Nachfrage nach maßgeschneiderten KI-Assistenten, die auf firmeninterne Daten und Abläufe trainiert sind, wird explodieren. Der Erfolg misst sich an handfesten Ergebnissen: optimierten Lieferketten, beschleunigten Produkteinführungen, personalisierter Kundenansprache. Die Unilever-Google-Partnerschaft setzt hier den Maßstab.

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