Der Chipgigant erhöht die Preise für seine Edge-Computing-Plattform drastisch – und bringt gleichzeitig neue, günstigere Modelle auf den Markt. Die Strategie zielt auf den boomenden Robotikmarkt ab.
NVIDIA hat die Preise für seine Jetson-Modulreihe kräftig angehoben. Berichten zufolge verteuerten sich einige Einheiten um bis zu 101 Prozent. Das High-End-Modell AGX Thor kostet nun stolze 5.499 Euro. Zeitgleich stellte das Unternehmen neue, effizientere Module auf Basis der Blackwell-Architektur vor. Und auch in Japan bahnt sich eine milliardenschwere Partnerschaft an.
Neue Jetson-Thor-Modelle für die Robotik
Erst am Montag präsentierte NVIDIA die Module Jetson Thor T3000 und T2000. Sie sind speziell für Edge-KI-Anwendungen in der Robotik konzipiert. Der T3000 bietet 865 FP4 TFLOPS Rechenleistung und 32 Gigabyte LPDDR5X-Speicher mit einer Bandbreite von 273 GB/s. Er ist als kompakte Alternative zum Flaggschiff T5000 gedacht – etwa halb so groß und halb so leistungsstark. Allerdings fehlt ihm die MIG-Partitionierung (Multi-Instance GPU).
Der T2000 richtet sich mit 400 FP4 TFLOPS und 16 Gigabyte Speicher an preissensible Hersteller. Beide Module sollen im ersten Quartal 2027 ausgeliefert werden. Eine Emulation des T3000 ist bereits ab Juli 2026 über das Software-Release JetPack 7.2.1 verfügbar.
Für die Bilderkennung am Rande des Netzwerks unterstützen die neuen Module das Cosmos 3 Edge-Modell mit vier Milliarden Parametern. NVIDIA hat bereits Partnerschaften mit namhaften Firmen geschlossen – darunter 1X, Amazon Robotics, Boston Dynamics und Fanuc.
Während NVIDIA die Hardware für die nächste Roboter-Generation liefert, schafft die EU den rechtlichen Rahmen für den Einsatz solcher Systeme. Welche neuen Regeln der AI Act für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen vorschreibt, erfahren Sie in diesem kompakten Leitfaden. EU AI Act in 5 Schritten verstehen: Fristen, Pflichten und Risikoklassen kompakt erklärt
Japans 6,2-Milliarden-Initiative für physische KI
Die Hardware-Offensive folgt auf einen Besuch von NVIDIA-CEO Jensen Huang in Tokio Mitte Juli. Damals wurden die Details der Noetra-Initiative finalisiert – ein Projekt im Wert von einer Billion Yen (rund 6,2 Milliarden Euro), an dem 44 Unternehmen beteiligt sind. Ziel ist die Entwicklung physischer KI-Modelle.
Herzstück ist die geplante Vera Rubin AI Factory, die bis 2028 fertiggestellt sein soll. Die Anlage wird mit 13.750 Vera-CPUs und 27.500 Rubin-GPUs ausgestattet – eine 140-Megawatt-Infrastruktur für KI-Entwicklung. Japanische Industriegiganten wie Toyota, Fanuc, Yaskawa und Kawasaki sind Teil des Konsortiums.
Das Land hat sich ehrgeizige Ziele gesetzt: Bis 2040 sollen zehn Millionen KI-gesteuerte Roboter im Einsatz sein. Japan wird sich damit mehr als 30 Prozent des globalen KI-Robotikmarktes sichern, der auf rund 133 Milliarden Euro geschätzt wird. Toyota integriert zudem NVIDIAs Drive- und Simulationstechnologien in seine Fertigungs- und Fahrzeugentwicklungsprozesse.
Südkorea setzt auf Vera Rubin
Die Nachfrage nach NVIDIAs nächster Generation beschränkt sich nicht auf Japan. Berichten zufolge will die südkoreanische Regierung 10.000 Vera-Rubin-GPUs anschaffen – für umgerechnet rund 2,5 Milliarden Euro. Die Beschaffung ist Teil einer „Sovereign AI“-Strategie, die auf nationale Kontrolle über kritische KI-Infrastruktur abzielt.
NVIDIA selbst verspricht enorme Effizienzsprünge. Interne Daten vom Juli 2026 zeigen: Ein 10-Billionen-Parameter-Modell (Mixture-of-Experts) mit 100 Billionen Token lässt sich mit der Rubin-Architektur in einem Monat trainieren – und das mit 75 Prozent weniger GPUs als beim Vorgänger Blackwell NVL72. Der Rubin-GPU selbst erreicht 50 FP4 PFLOPS.
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Börse unter Druck – trotz Rekordumsätzen
Trotz der technologischen Fortschritte gerät die NVIDIA-Aktie (NVDA) unter Druck. Sie testete kürzlich die Unterstützungsmarke von rund 200 Euro und schloss bei etwa 203 Euro. Grund ist eine allgemeine Schwäche im Halbleitersektor und zunehmende Konkurrenz.
Neben etablierten Rivalen wie Moonshot AI, die kürzlich ihr Kimi K3-Modell vorstellte, setzen große Cloud-Anbieter wie Alphabet, Amazon, Microsoft und Meta zunehmend auf eigene Chips. Sie wollen ihre Abhängigkeit von externen Herstellern reduzieren. Dennoch meldete NVIDIA für das erste Quartal starke Zahlen: Der Umsatz stieg auf 81,6 Milliarden Euro – ein Plus von 20 Prozent im Vergleich zum Vorquartal.
