Microsoft hat eine Hardware-Roadmap für künftige Windows-AI-PCs entworfen, die Geräte anhand ihrer Speicherkapazität in vier Leistungsklassen unterteilt. Das Spektrum reicht von Einstiegssystemen mit 8 Gigabyte Arbeitsspeicher bis hin zu Konfigurationen im Supercomputing-Bereich mit mehr als 128 Gigabyte.
Nach Berichten vom 3. November 2026 soll die Klassifizierung das Fundament legen, um das gesamte Einsatzfeld von einfachen Assistenten bis hin zu hochkomplexen Berechnungen abzudecken. Microsoft bezeichnete Windows in diesem Zusammenhang als die Heimat für hybride Intelligenz. Offiziell bestätigt hat der Konzern die Roadmap sowie darin genannte Prozessornamen bislang allerdings nicht.
Vier Stufen vom Einstiegsmodell bis zur Workstation
Die Einteilung beginnt mit Tier 0, das ab 8 Gigabyte Arbeitsspeicher für lokale Basisanwendungen wie Browser, E-Mails, Office-Programme und Videokonferenzen ausgelegt ist.
Für diese Geräteklasse, deren Marktpreise bei rund 500 US-Dollar liegen, sind Prozessoren wie Intels Core Series 3 „Wildcat Lake“, die Core Series 4 „Wildcat Lake Refresh“, AMDs Ryzen 100 und 200 sowie Qualcomms Snapdragon C, X und X Plus vorgesehen.
Die Stufe Tier 1 umfasst Systeme mit 16 bis 64 Gigabyte Speicher und erfüllt die Vorgaben für Copilot+. Die Schwelle für diese Kategorie liegt fest bei 16 Gigabyte.
Die Geräte sollen lokale Frage-Antwort-Prozesse, Aufgabendelegation und rechenintensive Langzeitoperationen bewältigen. Als Hardwarebasis werden Intels Core Ultra Series 3 „Panther Lake“, AMDs Ryzen AI 400 „Gorgon Point“ und Snapdragon X2 Plus sowie X2 Elite genannt.
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Künftig sollen auch Intels Core Ultra Series 4 „Nova Lake“ und AMDs Ryzen AI 500 „Medusa Point“ folgen, wenngleich es sich hierbei noch nicht um bestätigte Produktpläne handelt. Für gehobene Konfigurationen innerhalb dieser Klasse sind der AMD Ryzen AI MAX+ 400 „Gorgon Halo“ und NVIDIAs RTX Spark N1X vorgesehen.
Ab 128 Gigabyte Arbeitsspeicher beginnt die Stufe Tier 2, die als definierte Grenze für die Erstellung und das lokale Hosting eigener KI-Modelle gilt. Hier sollen ebenfalls Chips wie der AMD Ryzen AI MAX+ 400 und die NVIDIA-RTX-Spark-Serie zum Einsatz kommen.
Die höchste Kategorie, Tier 3, richtet sich in Form von Workstations und persönlichen Supercomputern an sogenannte Frontier-Modelle. Diese Systeme setzen auf Intel-Crescent-Island-Grafikprozessoren mit 160 bis 512 Gigabyte pro Karte, NVIDIAs GB300 in der DGX Station oder AMDs Threadripper Halo Station.
Kaufberatung, Nutzungszahlen und neue Hardware
Obwohl Microsoft Berichten zufolge das Copilot+-Ökosystem zuletzt zurückgefahren hat, hält das Unternehmen an der tiefen KI-Integration fest. Nach Angaben aus einem Microsoft-Blog führen Copilot+ PCs monatlich bereits über zwei Billionen lokale Inferenzen aus.
Der Microsoft Store gibt Interessierten eine unverbindliche Kaufempfehlung an die Hand: 16 Gigabyte genügen demnach für Basisaufgaben, 24 bis 32 Gigabyte werden für Multitasking mit KI-Werkzeugen angeraten und 64 Gigabyte für anspruchsvolle Szenarien.
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Flankiert wird die Strategie von passenden Hardware-Angeboten. Das Surface Laptop Ultra fungiert als erstes Gerät mit dem NVIDIA RTX Spark SoC und wird ab 2599 US-Dollar angeboten. Das Notebook bietet wahlweise 5120 oder 6144 Blackwell-GPU-Kerne sowie bis zu 128 Gigabyte Unified Memory; Vorbestellungen laufen bereits, nachdem der reguläre Lieferstart auf den 16. Oktober datiert war.
Geleakte Spezifikationen weisen zudem auf Versionen mit 18 oder 20 Kernen, ein 15-Zoll-PixelSense-Ultra-Touchscreen mit 2000 Nits Spitzenhelligkeit und ein Gehäuse unter 18 Millimetern Bauhöhe hin. Für Entwickler steht die Surface RTX Spark Dev Box für 5999 US-Dollar bereit, die 128 Gigabyte Unified Memory nutzt und laut Microsoft eine KI-Leistung von einem Petaflop erzielt.
Passend dazu bringen die Windows-11-Updates im Herbst funktionale Erweiterungen, darunter eine Aufteilung von Copilot in drei Reiter für Start, Code und Autopilot sowie eine direkte Aktionssuche über die Taskleiste.