Scott Hanselman, Vice President und Member of Technical Staff bei Microsoft und GitHub, hat ein neues Open-Source-Werkzeug namens gputaskman vorgestellt. Das Programm steht unter der freien MIT-Lizenz und schließt eine funktionale Lücke des integrierten Windows-Task-Managers, der den dedizierten Videospeicher (VRAM) bislang nicht detailliert nach einzelnen laufenden Programmen aufschlüsselt.
Die Ankündigung der Software erfolgte am 3. November 2026 über die Plattform X, verbunden mit einem Aufruf an die Entwickler-Community zu weiteren Beiträgen und Pull Requests.
Terminal-Interface und Überwachung lokaler KI-Workloads
Das Programm setzt auf eine textbasierte Terminal-Oberfläche im Stil bekannter Werkzeuge wie htop. Neben dem VRAM-Bedarf einzelner Prozesse erfasst das Dienstprogramm auch den in den normalen Systemarbeitsspeicher ausgelagerten Grafikspeicher, die GPU-Auslastung, Betriebstemperaturen, Leistungsaufnahme, Taktraten sowie Speicher- und PCIe-Statistiken.
Die Software unterscheidet dabei verschiedene Lastprofile wie Desktop-Compositing, Webbrowser, Videospiele und KI-Anwendungen. Zudem identifiziert das Tool geladene Runtimes wie CUDA, Vulkan, Direct3D, HIP und ONNX Runtime und zeigt bei Spielen Schnittstelleninformationen zu DirectX 12 oder Vulkan an.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Erkennung lokaler KI-Anwendungen, darunter Implementierungen auf Basis von llama.cpp, Ollama oder LM Studio. gputaskman listet hierbei Modellarchitekturen, Quantisierungsstufen, Parameterzahlen, Modellgewichte sowie eine Schätzung der KV-Cache-Größe auf. Diese Schätzungen werden separat von den rein betriebssystemseitigen Messwerten ausgewiesen.
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In Beispielmessungen Hanselmans belegte eine Instanz von llama-server.exe mit dem Modell Qwen3-0.6B auf einer GeForce RTX 4080 SUPER exakt 1,31 GB VRAM. Bei einem Test mit der Bildgenerierungssoftware ComfyUI beanspruchte python.exe mit dem Modell qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors unter PyTorch 8,99 GB VRAM bei einer Auslastung von 14 %.
Das Tool erkannte dabei auch Hardware wie die Intel Arc Pro B70 und integrierte AMD-Radeon-Grafikeinheiten. Auf Hanselmans Testsystem mit einer RTX 4080 Super beanspruchte der Desktop Window Manager den größten Anteil des Grafikspeichers.
Plattformunterstützung und Entwicklungsstand
Der Anwendungsbereich beschränkt sich auf lokale GPU-Berechnungen; Cloud-Workloads sowie Szenarien, die ausschließlich über die CPU oder NPU abgewickelt werden, gehören ausdrücklich nicht zum Funktionsumfang. Neben Windows 10 und Windows 11 mit Grafikkarten von NVIDIA und AMD unterstützt gputaskman auch Linux, das Windows-Subsystem für Linux (WSL) und macOS auf Basis von Apple Silicon.
Der erfasste Datenumfang unterscheidet sich zwischen den Plattformen: Auf Mac-Systemen teilt sich die Architektur den gemeinsamen Hauptspeicher, weshalb manche Windows-spezifischen Indikatoren entfallen. Unter WSL lässt sich der Speicherbedarf einzelner Linux-Prozesse derzeit nicht getrennt ermitteln.
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Bereitgestellt wird die als experimentell eingestufte Software über PyPI sowie über GitHub Releases. Für Windows existieren portable Builds für x64- und ARM64-Architekturen, die ohne lokale Python-Umgebung auskommen; die Windows-Binärdateien sind unsigniert und verzichten auf ein Installationsprogramm.
Bei der manuellen Installation aus dem Quellcode wird Python 3.11 oder neuer vorausgesetzt. Unterstützung für Windows auf ARM soll noch nachgereicht werden, während in Branchenberichten spekuliert wird, ob vergleichbare Überwachungsfunktionen künftig nativ in das Betriebssystem Windows einziehen könnten.
Die Weiterentwicklung schreitet voran: Laut einem Bericht vom 10. November 2026 ergänzte die Version v0.3.5 unter anderem Intel-GPU-Support unter Linux, ein CPU- und Arbeitsspeicher-Monitoring pro Prozess sowie eine zyklische Aufzeichnung des GPU-Status.
Wie Berichte vom 11. November 2026 festhalten, ist mit der Datei gputaskman-0.4.0-windows-x64.zip zudem bereits Version 0.4.0 erschienen. In unabhängigen Tests erwies sich das Tool überwiegend als stabil, wenngleich vereinzelte Werte wie die Temperaturanzeige nicht immer verzögerungsfrei aktualisiert wurden.